Machine Learning Pixel Flow
- Gradient Magenta#f72585
- Neural Net Lime#9ef01a
- Hyperparameter Navy#3a0ca3
- Training Data Orange#ff9f1c
- Inference Grey#6c757d
- Output Canvas White#ffffff
創建於 08/15/2025 08:44
調色盤由 淺色, 深色, 半暗 種顏色組成. 強調色 Hyperparameter Navy #3a0ca3 和 Training Data Orange #ff9f1c. 調色盤有 暖色, 冷色, 中性色 色溫.
依亮度,此調色盤由 #3A0CA3(最深)到 #FFFFFF(最淺)。 亮度範圍較寬。
整體飽和度偏鮮明(彩度較高)——67% 的顏色偏鮮明。
部分顏色在色輪上大致相對,為調色盤帶來互補對比。
冷暖色票大致平衡(2 暖、2 冷)。
HEX 代碼(排序):#3A0CA3, #6C757D, #9EF01A, #F72585, #FF9F1C, #FFFFFF
調色盤 Machine Learning Pixel Flow 具有 6 程式碼顏色的組合:
HEX: #f72585, RGB: (247, 37, 133); HEX: #9ef01a, RGB: (158, 240, 26); HEX: #3a0ca3, RGB: (58, 12, 163)
HEX: #ff9f1c, RGB: (255, 159, 28); HEX: #6c757d, RGB: (108, 117, 125); HEX: #ffffff, RGB: (255, 255, 255)
調色板顏色的簡化版本
淺色調 深粉紅色, 暗色調 綠黃色, 淺色調 中藍色, 暗色調 橙色, 暗色調 岩灰色, 白色
配色方案是由 colorstudio
調色盤中的顏色代碼
Machine Learning Pixel Flow 表中顏色代碼 HEX、RGB 訊息
| 顏色 | HEX | RGB | 名稱 | 備用名稱 |
|---|---|---|---|---|
| #f72585 | #f72585 | RGB(247, 37, 133) | Gradient Magenta | — |
| #9ef01a | #9ef01a | RGB(158, 240, 26) | Neural Net Lime | — |
| #3a0ca3 | #3a0ca3 | RGB(58, 12, 163) | Hyperparameter Navy | — |
| #ff9f1c | #ff9f1c | RGB(255, 159, 28) | Training Data Orange | — |
| #6c757d | #6c757d | RGB(108, 117, 125) | Inference Grey | Pompeii Ash |
| #ffffff | #ffffff | RGB(255, 255, 255) | Output Canvas White | White |
色彩調色板對比度
4 色彩搭配對比度過低,需要改善,這可能會影響可讀性。
| 文字顏色 | 背景顏色 | 對比度 |
|---|---|---|
#f72585 | #ff9f1c | 1.84 |
#f72585 | #6c757d | 1.24 |
#9ef01a | #ff9f1c | 1.45 |
#9ef01a | #ffffff | 1.4 |
圖像調色板 Machine Learning Pixel Flow png
匯出調色盤
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可用格式: